Como empresas comerciais, os escritórios de advocacia estão diretamente envolvidos na economia de mercado. Por isso, também estão sujeitos à pressão competitiva e sentem os efeitos da transformação digital, atualmente evidente nas transformações provocadas pelo uso da inteligência artificial (IA). Isso resulta na necessidade de ajustes regulares.
Inúmeros estudos e práticas cotidianas mostram que a prática jurídica deve ser e já está sendo apoiada pela IA. Saiba mais sobre a aplicação da IA no dia a dia dos escritórios jurídicos.
Áreas de aplicação da IA
A integração da inteligência artificial (IA) na vida cotidiana dos escritórios de advocacia está se tornando cada vez mais importante. Vários provedores agora oferecem soluções inovadoras de IA para escritórios de advocacia, desde pesquisa jurídica e aceitação de clientes até análise de documentos.
Neste contexto, surge a questão sobre as áreas específicas de aplicação da IA na prática jurídica. O maior suporte fornecido pela IA está no gerenciamento de tarefas rotineiras repetitivas, que, de acordo com o primeiro relatório global sobre o estado da IA em serviços jurídicos, representam, em média, quase 40% das tarefas de um advogado. De fato, para 87% dos advogados entrevistados, o aumento da eficiência por meio da IA está ligado à automação de tarefas rotineiras.
A oportunidade de automatizar tarefas rotineiras
Vários modelos de grandes linguagens (LLMs) são treinados usando uma diretriz para revisão de contratos. Em termos de produtividade geral, os softwares de gestão de contratos emergiram como eficazes porque não são apenas mais econômicos, mas também mais rápidos – o que significa que os clientes podem estar mais propensos a contratar IA do que advogados no futuro, de acordo com o título do estudo.
No entanto, se por enquanto considerarmos apenas o uso suplementar da IA e não a substituição completa dos advogados, o aumento da eficiência terá um impacto concreto no trabalho jurídico, na medida em que as tarefas não só poderão ser concluídas mais rapidamente, como o advogado também só terá que lidar com algumas tarefas em menor grau, por exemplo, verificando os resultados.
Transformação do modelo de remuneração
Outro desafio importante é a remuneração baseada em horas. Como vimos, o uso da IA pode acelerar significativamente muitas atividades, como análises ou a criação de contratos. Para um modelo de cobrança por hora, isso significa uma redução significativa no pagamento pelo serviço. Isso ocorre porque o esforço envolvido e, portanto, as horas faturáveis são menores do que antes. O problema é que o tempo que o advogado investiu anteriormente no desenvolvimento de uma ferramenta de IA ou em sua própria expertise em IA, sem referência a um mandato específico, continua não remunerado.
Sem essas etapas necessárias, a aceleração da atividade neste caso específico não seria possível. Há, portanto, razão suficiente para incluir esta despesa na remuneração. Uma solução, o valor do trabalho jurídico não poderia mais ser visto em termos de tempo gasto, mas sim em termos do resultado real – o serviço jurídico – e ser pago de acordo; talvez finalmente a chance de compensação baseada em valor.
Perspectivas futuras
Dando continuidade à análise dos desafios atuais, surge a questão das perspectivas de longo prazo. Como vimos, a transformação provocada pela inteligência artificial já está a todo vapor e permeia todas as áreas da assessoria jurídica, razão pela qual é, com razão, às vezes chamada de “quarta revolução industrial”.
Ao analisar vários estudos, também fica claro que há um consenso básico: a inteligência artificial será indispensável como um auxílio significativo na vida profissional cotidiana. No entanto, há uma lacuna entre essa percepção e sua implementação prática. Pesquisas apontam que embora 93% dos representantes de escritórios de advocacia já tenham testado IA generativa, apenas 41% dos participantes de um estudo da European Legal Tech Association declararam que realmente trabalham com ferramentas específicas de IA.
As razões para essa relutância são complexas. Por um lado, há receios de que o modelo de negócio comprovado seja posto em risco; Por outro lado, há um ceticismo em relação à mudança tecnológica que existe há décadas. Isso resulta em uma espera coletiva pelas primeiras experiências e, como resultado, uma estagnação auto-reforçada.
A IA mudará fundamentalmente o mercado jurídico – a questão não é mais se, mas apenas quando e como. Dado o ritmo atual de desenvolvimento, aprender essas habilidades básicas de IA não pode mais ser considerado uma mera qualificação adicional, pois há um risco considerável envolvido no uso acrítico de ferramentas de IA.
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